L'intelligence artificielle – communément appelée IA – est en pleine expansion et offre des perspectives professionnelles très intéressantes pour celles et ceux qui souhaitent changer de carrière. Se réorienter dans ce domaine ouvre la voie à tout un panel de métiers de plus en plus recherchés par les entreprises. Que vous soyez attiré∙e par les défis techniques ou motivé∙e par l'envie de contribuer à des solutions innovantes, cette branche est une belle opportunité pour prendre part à des projets 3.0. Même Pas Cap! vous dit tout ce que vous devez savoir pour vous reconvertir dans les métiers de l'IA.
Se reconvertir dans l'intelligence artificielle présente plusieurs avantages. Ce domaine est synonyme de recrutement au fort potentiel. En effet, la croissance de la digitalisation incite les entreprises à embaucher des personnes capables de développer et d'optimiser des solutions basées sur l'IA. Cette dernière est un atout indéniable pour de très nombreux secteurs qui veulent améliorer leurs pratiques ou services. Par exemple, dans le domaine du commerce, elle optimise l'expérience client en proposant des recommandations sur mesure, ce qui conduit à la satisfaction de la clientèle et l'augmentation des ventes. La diversité des métiers est un autre atout, car l'IA permet à différents profils d'actifs de trouver leur place dans cette nouvelle technologie.
Une reconversion dans l'intelligence artificielle demande différentes compétences, à la fois techniques (hard skills) et comportementales (soft skills).
Pour réussir dans le domaine de l'IA, il est indispensable de posséder une solide connaissance en programmation. Des langages comme Python, R ou Java permettent de créer des algorithmes, d'analyser des données et de développer des modèles. Avoir de bons acquis en mathématiques et en statistique est un plus, car l'IA repose beaucoup sur l'algèbre linéaire et les probabilités. Autre hard skill pertinent : la data science qui implique de savoir collecter, analyser et interpréter des données, tout en maîtrisant des outils comme SQL ou Pandas dans leur traitement. Enfin, le machine learning – ou « apprentissage automatique » en français – est une autre compétence clé pour se reconvertir dans l'IA. Il s'agit de comprendre et d'utiliser des techniques, comme le NPL (traitement du langage naturel), pour permettre aux machines d'apprendre et de s'améliorer grâce aux données.
Les compétences comportementales sont tout aussi importantes que les compétences techniques pour travailler dans l'IA. Commençons par parler de la curiosité intellectuelle. Elle est primordiale, car c'est un domaine en constante évolution et il y a régulièrement des innovations. Il est essentiel de s'adapter et d'apprendre en continu pour rester à jour. L'esprit critique est une soft skill importante aussi, car elle est utile pour analyser les résultats obtenus, détecter les biais ou les erreurs, et identifier les améliorations nécessaires. Citons également la rigueur, indispensable en intelligence artificielle pour le traitement des données et la création d'algorithmes. En effet, une simple erreur peut avoir des conséquences importantes. Enfin, la communication et l'adaptabilité sont primordiales, car plusieurs équipes travaillent ensemble. Il faut donc pouvoir jongler avec les besoins de chacune d'elles.
Pour se reconvertir dans les métiers de l'IA, il existe plusieurs types de formations, et ce, en fonction du niveau initial, des objectifs et du temps disponible. Les cursus universitaires tels que les licences ou les BUT informatique, les masters spécialisation IA ou encore les écoles d'ingénieurs orientées IA offrent un enseignement intéressant.
Il y a également des reconversions plus rapides, des formations professionnelles courtes, comme en data science ou en machine learning, qui permettent d'acquérir des compétences pratiques. De plus, de nombreuses plateformes en ligne proposent des cours certifiants dans des domaines clés de l'IA, comme la programmation ou les mathématiques appliquées. Toutefois, il est important de compléter ces formations avec des projets concrets pour renforcer l'acquisition de ces compétences. Pensez à vérifier l'éligibilité de ces certifications avec le CPF, ce qui vous permettrait de bénéficier d'une prise en charge totale ou partielle de votre formation.
Sans oublier les nombreux cours en ligne gratuits pour mettre un pied dans le monde de l'intelligence artificielle.
Eh bien… tous les secteurs d'activité ! Tout le monde désire bénéficier de cette technologie pour accroître sa performance. Néanmoins, certaines entreprises recrutent plus que d'autres. Citons d'abord les grandes entreprises, en particulier celles en lien avec la technologie. Elles investissent beaucoup dans ce domaine pour renforcer leur compétitivité et pour pouvoir innover. Il y a ensuite les startups, qui sont à la recherche d'expert∙es capables de les aider à développer de nouvelles solutions pour répondre à certains défis. Le secteur public recrute également des spécialistes en IA pour concevoir des outils destinés à améliorer les services publics, à optimiser la gestion des données ou à renforcer la sécurité nationale.
Comme évoqué précédemment, le secteur de l'intelligence artificielle englobe un large échantillon de professions. Voici une sélection de 10 métiers pour se reconvertir dans l'IA.
Spécialisé∙e dans la conception et la gestion de projets liés aux chatbots, la ou le chef∙fe de projet chatbot collabore avec des équipes techniques et marketing pour créer des outils conversationnels efficaces. Elle/il définit les objectifs, supervise les développements et assure l'intégration des solutions dans les plateformes existantes.
Expert∙e en sciences cognitives, la ou le cogniticien∙ne travaille à modéliser les processus de pensée humaine dans des systèmes intelligents. Ses compétences servent notamment dans le développement d'interfaces homme-machine et de solutions d'IA visant à imiter ou soutenir la cognition humaine.
La ou le consultant∙e en IA accompagne les entreprises dans l'identification des opportunités d'intégration de l'IA. Elle/il analyse les besoins, propose des procédés adaptés et contrôle leur mise en œuvre.
Un∙e data scientist analyse et interprète les données pour en tirer des insights exploitables. Elle ou il conçoit des algorithmes et des modèles prédictifs, en travaillant souvent avec plusieurs équipes différentes.
La développeuse IA ou le développeur IA crée des applications basées sur l'intelligence artificielle. Il ou elle est responsable de la programmation et de l'optimisation des algorithmes pour garantir les meilleures performances possible.
L'éthicien∙ne IA vérifie que les systèmes développés respectent les valeurs morales et les réglementations en vigueur. Cette fonction est primordiale pour anticiper les impacts sociaux et éthiques des solutions d'intelligence artificielle.
Polyvalent∙e, l'ingénieur∙e en IA conçoit, teste et améliore des systèmes intelligents. Elle ou il intervient dans des projets variés, de la robotique au traitement de données massives, en passant par les applications vocales.
L'ingénieur∙e en traitement du langage naturel s'occupe du développement de systèmes capables de comprendre et de générer du langage humain, comme les assistants vocaux ou les outils de traduction automatique.
Spécialiste de l'apprentissage automatique, l'ingénieur∙e en machine learning développe des algorithmes qui permettent aux machines d'apprendre de leurs expériences. Ces solutions sont utilisées dans la reconnaissance faciale, les recommandations en ligne ou la maintenance prédictive, par exemple.
Métier récent, l'ingénieur∙e de prompt conçoit et optimise des instructions (les prompts) pour interagir efficacement avec les modèles d'IA générative afin d'obtenir des résultats précis.
Comme tout changement de parcours professionnel, une reconversion dans les métiers de l'IA demande de suivre un certain cheminement pour être certain∙e de s'orienter dans la bonne direction. Et la toute première étape est de réaliser un bilan de compétences pour évaluer vos compétences donc, mais aussi vos connaissances, déterminer vos besoins et identifier la formation la plus adaptée. Ce dispositif vous permettra de faire un point complet sur votre parcours professionnel tout comme sur votre vie personnelle, car les deux sont étroitement liés.
Même Pas Cap! vous propose un accompagnement personnalisé avec l'un∙e de nos coachs grâce à un programme entièrement réalisable à distance. De cette façon, vous avancez à votre rythme et selon vos obligations pros et persos. Pas de stress ! Vous abordez ainsi votre reconversion dans l'IA de façon sereine.
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